Inteligencia Artificial para docentes y educacion virtual

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Acerca de este curso

Objetivo del curso: Acompañar a docentes y coordinadores en la incorporacion de la inteligencia artificial a la planificacion, evaluacion y tutorias. Se actualizan las actividades con tecnologias de aprendizaje adaptativo y sistemas de retroalimentacion generativa. Las 20 horas de clase en vivo se distribuyen en 10 sesiones de 2 horas (lunes a viernes de 20h00 a 22h00 via Zoom).

El curso se organiza en seis modulos:
(1) IA en educacion: oportunidades, limites, etica y legislacion educativa; impacto de la IA en el aprendizaje personalizado y la evaluacion formativa.
(2) Diseno instruccional con IA: generacion de silabos, planes de clase y rubricas utilizando asistentes; uso de herramientas para crear material interactivo.
(3) Evaluacion asistida: generacion automatica de bancos de preguntas, retroalimentacion personalizada, deteccion de plagio y analitica de aprendizaje.
(4) Recursos digitales: creacion de guias, infografias, videos y cuestionarios con herramientas generativas multi modales.
(5) Tutores virtuales: diseno de asistentes conversacionales para acompanamiento academico y ejemplos de tutorias adaptativas.
(6) Proyecto final: desarrollo de una unidad didactica completa con recursos, evaluacion y tutor virtual; evaluacion de impacto en el aprendizaje.

Este curso combina exposiciones teoricas, demostraciones de herramientas y actividades practicas donde cada participante desarrolla su propio proyecto educativo integrado con IA.

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¿Qué aprenderás?

  • Comprender los fundamentos de la IA en la educación.
  • Disenar cursos y contenidos utilizando IA.
  • Implementar evaluaciones asistidas y detección de plagio.
  • Crear recursos digitales mediante generadores de imagen y video.
  • Construir tutores virtuales y chatbots educativos.
  • Desarrollar un proyecto final aplicando IA y analítica educativa.
  • Practicar principios de ética, privacidad y seguridad.

Contenido del Curso

Módulo 1: IA en educación
Este módulo introduce las bases de la inteligencia artificial aplicada a la educación. Se explican conceptos de aprendizaje personalízado, generación de contenidos, detección de plagio y evaluación automatizada, y se presentan casos de uso de chatbots y asistentes virtuales para acompañar a los estudiantes.

  • Introducción a la IA en educación

Módulo 2: Diseño instruccional con IA
Este módulo explora cómo diseñar cursos y unidades didácticas apoyados por inteligencia artificial. Se presentan técnicas para crear objetivos, contenidos y actividades alineadas utilizando generadores de contenidos, analíticas de datos y adaptación a diferentes estilos de aprendizaje. Incluye ejemplos de secuencias didácticas adaptativas y metodologías ágiles de diseño.

Módulo 3: Evaluación asistida
En este módulo se exploran herramientas de inteligencia artificial que apoyan la evaluación de los aprendizajes. Se revisan sistemas de calificación automatizada de tareas y exámenes, detección de plagio mediante modelos generativos, análisis de respuestas de ensayos y retroalimentación personalizada. También se estudia el uso de analíticas para identificar patrones de rendimiento y se discuten aspectos éticos y de transparencia en la evaluación automatizada.

Módulo 4: Recursos digitales
En este módulo se explora la creación de recursos educativos digitales mediante inteligencia artificial. Se generaran infografías, videos, presentaciones y simulaciones con herramientas multimodales como generadores de imagen y video. Se revisan editores de contenido basados en IA, narraciones interactivas y laboratorios virtuales, además de buenas prácticas de diseño, licencias de uso y accesibilidad.

Módulo 5: Tutores virtuales
En este módulo se aprenden a diseñar y desplegar tutores virtuales conversacionales. Se utilizan generadores de lenguaje y plataformas de chatbots para crear asistentes que guían el aprendizaje, responden preguntas y se integran con LMS. Se abordan estrategias de personalización, seguimiento del progreso y métodos para asegurar la ética y privacidad.

Módulo 6: Proyecto final
En este módulo los participantes desarrollan un proyecto final que integra las herramientas de inteligencia artificial estudiadas. Diseñan una unidad didáctica o experiencia de aprendizaje completa con IA: planifican objetivos y actividades, crean contenidos con generadores, implementan evaluaciones asistidas y tutores virtuales, y analizan el impacto y la ética. Presentan su proyecto y reciben retroalimentación.

Calificaciones y reseñas de los estudiantes

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