Inteligencia Artificial generativa para el trabajo profesional

Por Carlos Bosquez Uncategorized
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Acerca de este curso

Objetivo: capacitar a profesionales y equipos en el uso de modelos generativos para mejorar la productividad en redacción, análisis, planificación y automatización de tareas diarias.

Las sesiones incluyen fundamentos de IA generativa, ingeniería de prompts y aplicaciones en productividad, investigación y empresas. Se integran tendencias 2026 como IA multi‑modal y agentes autogestionados.

Contenido:
– Módulo 1: Fundamentos de IA generativa – conceptos de modelos de lenguaje, límites, riesgos y oportunidades; modelos de texto, imagen y video.
– Módulo 2: Ingeniería de prompts – técnicas para roles, contexto, restricciones y formatos de salida; instrucciones para agentes autónomos.
– Módulo 3: IA para la productividad – automatización de correos, reportes, actas y presentaciones; herramientas integradas en suites empresariales.
– Módulo 4: IA para investigación y aprendizaje – búsqueda asistida, comparación de fuentes, mapas conceptuales y análisis crítico.
– Módulo 5: IA para empresas – casos de uso en ventas, recursos humanos, operaciones y atención al cliente; políticas de confianza y transparencia.
– Módulo 6: Proyecto integrador – diseño de un flujo de trabajo con un asistente generativo para un caso real del participante.

Modalidad: curso en vivo por Zoom, lunes a viernes de 20h00 a 22h00. Duración total: 20 horas.

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¿Qué aprenderás?

  • Comprender los fundamentos de la inteligencia artificial generativa.
  • Dominar la ingeniería de prompts para obtener respuestas precisas.
  • Automatizar tareas de oficina con IA.
  • Aplicar IA en investigación, aprendizaje y análisis.
  • Identificar casos de uso empresariales y diseñar un proyecto con IA.

Contenido del Curso

Módulo 1: Fundamentos de IA generativa
Conceptos de modelos de lenguaje, límites, riesgos y oportunidades; modelos de texto, imagen y video.

  • Introducción a la IA generativa

Módulo 2: Ingeniería de prompts
Técnicas para roles, contexto, restricciones y formatos de salida; instrucciones para agentes autónomos.

Módulo 3: IA para la productividad
Aplicaciones de IA generativa para mejorar la productividad laboral en redacción, análisis, planificación y automatización. Uso de asistentes inteligentes, integración en herramientas de oficina y flujos de trabajo.

Módulo 4: IA para investigación y aprendizaje
Aplicaciones de IA generativa en investigacion y aprendizaje: busqueda de informacion, analisis de datos, generacion de resumenes y guias, aprendizaje virtual con chatbots; evaluacion de fuentes y etica.

Módulo 5: IA para empresas
Adopcion de IA generativa en empresas: automatizacion de procesos, analisis de datos, atencion al cliente y experiencias personalizadas. Integracion con sistemas existentes y datos contextuales. Confianza, transparencia y modelos especializados por industria.

Módulo 6: Proyecto integrador
Desarrollo de un proyecto real donde los participantes aplican conceptos aprendidos, disenando una solucion con IA generativa para un reto empresarial o profesional. Se guiara la planificacion, implementacion y presentacion del proyecto.

Calificaciones y reseñas de los estudiantes

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