PRODUCTIVIDADTodos los niveles
Gemini AI Masterclass: Automatización y Productividad
Programa en línea de 20 horas: 16 horas de clases en vivo (8 módulos de 2 horas) y 4 horas autónomas. Aprende prompting multimodal, productividad en Google Workspace, análisis de datos, Gems, NotebookLM, Deep Research, Canvas y automatización responsable mediante un proyecto profesional verificable.
Temario del curso
Módulo 1 · Fundamentos de Gemini y uso responsable (2 h)
- Ecosistema Gemini: aplicación web, móvil, modelos y experiencias integradas
- IA generativa y multimodal: capacidades, límites y selección de herramientas
- Privacidad, propiedad intelectual, información sensible y revisión humana
- Laboratorio inicial: convertir una necesidad profesional en una tarea verificable
Módulo 2 · Prompting multimodal y verificación (2 h)
- Prompts con rol, objetivo, contexto, fuentes, restricciones y formato
- Análisis combinado de texto, imágenes, audio, video y documentos extensos
- Iteración, ejemplos, rúbricas y criterios de aceptación
- Contraste de fuentes, detección de alucinaciones y evaluación de respuestas
Módulo 3 · Gmail, Docs y gestión del conocimiento (2 h)
- Redacción, síntesis, comparación y seguimiento de mensajes en Gmail
- Creación, revisión y transformación de documentos en Google Docs
- Trabajo con archivos de Drive, contexto conectado y trazabilidad
- Flujo práctico: de reunión o correo a informe, tareas y respuesta ejecutiva
Módulo 4 · Sheets, Slides, Meet y contenido ejecutivo (2 h)
- Limpieza, clasificación, fórmulas y análisis asistido en Google Sheets
- Diseño de presentaciones y narrativas ejecutivas en Google Slides
- Preparación, resumen y seguimiento de reuniones con Meet
- Validación de cifras, gráficos, referencias y mensajes antes de publicar
Módulo 5 · Gems y NotebookLM para asistentes especializados (2 h)
- Diseño de instrucciones, alcance, tono y límites de un Gem
- Fuentes de conocimiento, archivos, prueba, ajuste y reutilización
- NotebookLM para consultar, sintetizar y relacionar fuentes propias
- Cuándo utilizar un Gem, un cuaderno, un Project o un flujo manual
Módulo 6 · Deep Research con fuentes verificables (2 h)
- Definir la pregunta, seleccionar fuentes y revisar el plan
- Investigar con Web, Gmail, Drive, archivos y cuadernos de NotebookLM
- Evaluar citas, sintetizar hallazgos y exportar a Docs
- Construir un informe con evidencia, incertidumbre y recomendaciones accionables
Módulo 7 · Canvas, contenido multimodal y automatización (2 h)
- Crear e iterar documentos, presentaciones, cuestionarios y prototipos
- Generar y editar imágenes, audio y video con criterios de calidad
- Prototipar aplicaciones, revisar código, consola, cambios y datos persistidos
- Diseñar automatizaciones conectadas con controles y aprobación humana
Módulo 8 · Proyecto integrador de productividad (2 h)
- Diseñar un flujo profesional con Workspace, Gem, Deep Research y Canvas
- Definir entradas, fuentes, permisos, entregables y criterios de calidad
- Ejecutar pruebas con casos normales, ambiguos y datos incompletos
- Presentar resultados, evidencia de ahorro, riesgos y plan de mejora
Requisitos del curso
- Laptop
- Herramienta de IA en su versión Plus o Pro como mínimo
Formas de pago
- Tarjeta de débito
- Tarjeta de crédito
- Transferencia bancaria (si estás en Ecuador)
Al completar las 20 horas académicas y el proyecto práctico final recibirás tu certificado digital de finalización, emitido por LinkTech Academy.
Instructor:
Modalidad: En línea
4 sábados (3, 17, 24 de octubre y 7 de noviembre de 2026)
09:00 - 13:00 · 20 H totales
Total Inversión🏷️ 20% OFF · Pronto pago
$96.00USD$120.00 USD
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