Chatbots Inteligentes con IA para Atención al Cliente
Programa en línea de 20 horas: 15 horas de clases en vivo y 5 horas autónomas. Edición revisada al 5 de octubre de 2026: construye un asistente con Botpress Studio, conocimiento RAG, Responses API, herramientas y CRM; evalúa modelos actuales de OpenAI, Claude y Gemini, integra canales con sus reglas vigentes y configura atención humana con Botpress Desk o la ruta disponible en tu entorno. Incluye quizzes, sopas de letras, crucigramas y lecciones interactivas de diez preguntas por módulo, más un proyecto final con evidencia y rúbrica.
- Inicia
- 14 de noviembre de 2026
- Modalidad
- En línea
- Horario
- 09:00 - 14:00
- Duración
- 20 horas
Al terminar vas a tener
No apuntes: cosas construidas por ti durante las 20 horas del programa.
- Un agente de atención con alcance, políticas y ruta humana definidos.
- Una base RAG versionada que responde con referencias y maneja preguntas sin evidencia.
- Un flujo Botpress con herramientas limitadas, variables y condiciones de salida comprobadas.
- Una integración de laboratorio con CRM/webhooks, permisos e idempotencia.
- Un conjunto de evaluación y una demostración de ocho pruebas de aceptación.
- Un proyecto final documentado con métricas, costos medidos o hipótesis identificadas y plan de recuperación.
Temario del curso
Módulo 1 · Estrategia de atención y arquitectura conversacional (1,5 h en vivo + 0,5 h autónomas)
- Arquitectura de agentes con conocimiento, herramientas y atención humana
- Alcance, fuentes de verdad y permisos de servicio
- Resolución, contención, CSAT, latencia y costo con denominadores
- Laboratorio: diseñar el servicio y sus pruebas de aceptación
Módulo 2 · Diseño de conversaciones y experiencia de servicio (1,5 h en vivo + 0,5 h autónomas)
- Intenciones, entidades, estados y tono de marca
- Desambiguación, errores, confirmaciones y recuperación
- Contexto, memoria y minimización de datos
- Laboratorio: diálogos, aislamiento de sesiones y salida humana
Módulo 3 · LLM, prompting y respuestas controladas (2 h en vivo + 0,5 h autónomas)
- Selección de modelos actuales de OpenAI, Claude y Gemini según pruebas y acceso
- Responses API, salidas estructuradas y validación; revisión de APIs retiradas
- Function calling con autorización de servidor y confirmación de resultados
- Laboratorio: contrato del agente, versiones, consumo y manejo de fallos
Módulo 4 · RAG y bases de conocimiento confiables (2 h en vivo + 0,5 h autónomas)
- Fuentes autorizadas, vigencia, fragmentación y metadatos
- Recuperación, ranking y respuestas con referencia
- Ausencia de evidencia, contradicciones y actualización del índice
- Laboratorio: separar fallos de recuperación y generación
Módulo 5 · Construcción del agente en Botpress (2 h en vivo + 0,5 h autónomas)
- Botpress Studio: workflows, Autonomous Nodes, variables y condiciones de salida
- Knowledge Bases, Tools y acciones con permisos limitados
- Botpress Desk para espacios nuevos; revisión de HITL legado según entorno
- Emulador, Inspect y validación del canal; comparación con Dialogflow y ADK
Módulo 6 · APIs, CRM, WhatsApp y despliegue multicanal (2 h en vivo + 0,5 h autónomas)
- APIs, webhooks y CRM con autenticación y secretos protegidos
- WhatsApp: permisos, ventana de servicio, plantillas y revisión de tarifas
- Idempotencia persistente, reintentos y estados de entrega
- Laboratorio: integración correlacionada y transferencia con contexto
Módulo 7 · Guardrails, evaluación y mejora continua (2 h en vivo + 1 h autónoma)
- Privacidad, inyección de instrucciones y autorización por recurso
- Evaluación con casos normales, adversariales y conjunto reservado
- Trazas, métricas, costos y límites de las muestras
- Laboratorio: corregir fallos, repetir regresiones y preparar reversión
Módulo 8 · Proyecto final: agente de atención al cliente (2 h en vivo + 1 h autónoma)
- Proyecto: agente con RAG, herramienta, ticket y atención humana
- Ocho pruebas funcionales, de seguridad y recuperación
- Métricas y costos con evidencia; componentes reales y simulados identificados
- Entrega documentada y rúbrica /100; aprobación final con 70/100
Requisitos del curso
- Laptop con conexión a internet (Windows, macOS o Linux).
- Manejo básico de herramientas digitales; se recomienda familiaridad con flujos conversacionales y conceptos de APIs.
- Cuenta y acceso a Botpress para los laboratorios; las funciones disponibles dependen del plan y del entorno.
- Los créditos de APIs, plataforma y canales o planes comerciales se contratan aparte y no están incluidos. Una suscripción de chat no cubre automáticamente el consumo de APIs.
- Las prácticas utilizan datos ficticios y pueden simular integraciones identificadas como tales. No es obligatorio contratar telefonía ni contactar clientes reales para completar los ejercicios.
Formas de pago
- Tarjeta de débito
- Tarjeta de crédito
- Transferencia bancaria (si estás en Ecuador)
Quién lo dicta
Ing. Danny Vaca
Especialista en Análisis de Datos y Chatbots de IA
- Desarrollador Full Stack Senior
- Casi 15 años en transformación digital
- Certificado en Azure, Kubernetes y Terraform
- Certificado en Cloudera, Java, Python y UiPath
- Microservicios en Java, .NET y Python
- Apps móviles con Flutter y React Native
Desarrollador Full Stack Senior con casi 15 años de experiencia implementando soluciones de transformación digital en la nube (Azure y AWS), desarrollando aplicaciones móviles multiplataforma (Flutter, React Native y Cordova) y desplegando aplicaciones web basadas en microservicios con Java, .NET y Python. Respalda esa trayectoria con certificaciones en Cloudera, Kubernetes, Azure, Terraform, Java, Python y UiPath. Su experiencia en proyectos previos le permite anticipar los desafíos de cada implementación y proponer soluciones que agregan valor al negocio y garantizan el retorno de la inversión.
Preguntas sobre este curso
¿Qué modelos y plataformas se estudian?+
Se comparan familias actuales de OpenAI, Claude y Gemini con sus documentos oficiales. Botpress Studio es el entorno principal; se estudian Responses API, RAG, herramientas y Botpress Desk para atención humana donde esté disponible. El acceso a un modelo o función depende del proveedor, cuenta y plan.
¿Necesito una suscripción de chat de USD 20?+
No hay una suscripción universal obligatoria de ese precio. Los créditos de APIs, planes de plataforma y canales se facturan aparte. El instructor define el entorno de laboratorio y se permiten integraciones simuladas identificadas.
¿Cómo se evalúa el curso?+
Cada módulo incluye un quiz de diez preguntas, sopa de letras, crucigrama y lección interactiva de diez preguntas. Las 32 actividades H5P y la tarea del proyecto se califican sobre 100. La nota final es su promedio, con pendientes como cero; se aprueba con 70/100.
¿Se enviarán mensajes a clientes reales durante las prácticas?+
Las prácticas principales usan datos ficticios y entornos de prueba. Una conexión real a WhatsApp exige configurar acceso, permisos, plantillas cuando correspondan y revisar reglas y tarifas vigentes; no se activa automáticamente.
Al completar las 20 horas académicas y el proyecto práctico final recibirás tu certificado digital de finalización, emitido por LinkTech Academy.
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Precio de pronto pago hasta el miércoles 11 de noviembre, 23:59. Después vuelve a $120.00 USD.