Python para Análisis de Datos y Dashboards Ejecutivos
Programa en línea de 20 horas: 15 horas de clases en vivo y 5 horas autónomas. Aprende Python y Jupyter, carga y valida CSV, Excel y SQL, limpia y combina datos con Pandas, calcula KPIs, comunica hallazgos con Plotly y publica una aplicación ejecutiva en Streamlit con un flujo ETL reproducible.
- Inicia
- 17 de octubre de 2026
- Modalidad
- En línea
- Horario
- 09:00 - 14:00
- Duración
- 20 horas
Temario del curso
Módulo 1 · Python y Jupyter para análisis de datos (2 h)
- Entorno reproducible con Python, paquetes, notebooks y scripts
- Variables, tipos, colecciones, condicionales, ciclos y funciones esenciales
- Lectura de errores, depuración y uso responsable de asistentes de IA
- Laboratorio: explorar y documentar un conjunto de datos empresarial
Módulo 2 · Carga, perfilado y calidad de datos (2 h)
- Importación de CSV, Excel, JSON y consultas SQL
- Series, DataFrames, índices, selección y tipos de datos
- Perfilado: completitud, unicidad, rangos, consistencia y duplicados
- Diccionario de datos y reglas de validación antes del análisis
Módulo 3 · Limpieza y transformación con Pandas (2 h)
- Valores ausentes, duplicados, texto, fechas y conversiones de tipo
- Filtrado, ordenamiento, columnas derivadas y operaciones vectorizadas
- Detección y tratamiento justificado de valores atípicos
- Pipelines de limpieza reproducibles sin alterar silenciosamente la fuente
Módulo 4 · Análisis, agrupaciones y combinación de datos (2 h)
- GroupBy, agregaciones, tablas dinámicas y transformación por grupos
- Merge, join, concat y validación de cardinalidades
- Series temporales, ventanas, acumulados y comparaciones por período
- Construcción y verificación de KPIs para una pregunta de negocio
Módulo 5 · Estadística aplicada y toma de decisiones (2 h)
- Distribuciones, tendencia central, dispersión, percentiles e intervalos
- Segmentación, correlación y diferencia entre asociación y causalidad
- Comparaciones, anomalías y análisis de sensibilidad básico
- Comunicación de incertidumbre, supuestos y límites de los resultados
Módulo 6 · Visualización y storytelling con Plotly (2 h)
- Selección del gráfico según variable, comparación y mensaje
- Gráficos estadísticos con Seaborn y visualizaciones interactivas con Plotly
- Color, escalas, anotaciones, accesibilidad y prevención de gráficos engañosos
- Narrativa ejecutiva: hallazgo, contexto, impacto y acción recomendada
Módulo 7 · Dashboards interactivos con Streamlit (2 h)
- Arquitectura de la aplicación, páginas, layout y componentes
- Filtros, métricas, tablas, gráficos y descarga de resultados
- Estado de sesión, formularios, caché y manejo de errores
- Configuración, secretos, rendimiento y despliegue seguro
Módulo 8 · ETL, automatización y proyecto final (2 h)
- Pipeline de extracción, validación, transformación y carga
- Registro de ejecución, pruebas, exportaciones y actualización programada
- Construcción y publicación de un dashboard ejecutivo con datos reales
- Documentación, presentación, retroalimentación y plan de mantenimiento
Requisitos del curso
- Laptop con conexión a internet (Windows, macOS o Linux)
- Suscripción de pago a la herramienta de IA del curso (alrededor de 20 USD al mes). Se contrata y se paga aparte, directamente al proveedor: no está incluida en el precio del curso.
Formas de pago
- Tarjeta de débito
- Tarjeta de crédito
- Transferencia bancaria (si estás en Ecuador)
Quién lo dicta
Ing. Danny Vaca
Especialista en Análisis de Datos y Chatbots de IA
- Desarrollador Full Stack Senior
- Casi 15 años en transformación digital
- Certificado en Azure, Kubernetes y Terraform
- Certificado en Cloudera, Java, Python y UiPath
- Microservicios en Java, .NET y Python
- Apps móviles con Flutter y React Native
Desarrollador Full Stack Senior con casi 15 años de experiencia implementando soluciones de transformación digital en la nube (Azure y AWS), desarrollando aplicaciones móviles multiplataforma (Flutter, React Native y Cordova) y desplegando aplicaciones web basadas en microservicios con Java, .NET y Python. Respalda esa trayectoria con certificaciones en Cloudera, Kubernetes, Azure, Terraform, Java, Python y UiPath. Su experiencia en proyectos previos le permite anticipar los desafíos de cada implementación y proponer soluciones que agregan valor al negocio y garantizan el retorno de la inversión.
Al completar las 20 horas académicas y el proyecto práctico final recibirás tu certificado digital de finalización, emitido por LinkTech Academy.
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Precio de pronto pago hasta el miércoles 14 de octubre, 23:59. Después vuelve a $120.00 USD.