PRODUCTIVIDADTodos los niveles
Gemini AI Masterclass: Automatización y Productividad
Programa práctico para investigar con fuentes, crear asistentes reutilizables, analizar archivos y producir documentos, presentaciones y aplicaciones con revisión humana y controles de privacidad.
Temario del curso
Módulo 1 · Fundamentos de Gemini y uso responsable
2 H H- Ecosistema Gemini: aplicación, modelos y experiencias integradas
- Capacidades, límites, privacidad y revisión humana
- Selección de la experiencia adecuada según la tarea
Módulo 2 · Prompting multimodal y verificación
2 H H- Prompts con objetivo, contexto, fuentes, restricciones y formato
- Trabajo con texto, imágenes, documentos y archivos
- Contraste de fuentes y evaluación de respuestas
Módulo 3 · Gemini en Google Workspace
2 H H- Redacción, síntesis y seguimiento en Gmail y Docs
- Análisis y apoyo con fórmulas en Sheets
- Presentaciones, reuniones y contenido en Slides, Meet y Vids
- Protección de información en cuentas personales y empresariales
Módulo 4 · Gems: tus asistentes personalizados
2 H H- Diseño de instrucciones repetibles para un Gem
- Fuentes de conocimiento, prueba, ajuste y reutilización
- Uso y distribución responsable de Gems
Módulo 5 · Deep Research con fuentes verificables
2 H H- Definir la pregunta, seleccionar fuentes y revisar el plan
- Investigar con Web, Gmail, Drive, archivos y cuadernos de NotebookLM
- Evaluar citas, sintetizar hallazgos y exportar a Docs
Módulo 6 · Canvas para documentos, presentaciones, código y apps
2 H H- Crear e iterar documentos, diapositivas, cuestionarios y audio
- Prototipar aplicaciones, editar código y revisar consola y cambios
- Compartir resultados y revisar seguridad y persistencia de datos
Módulo 7 · Contenido multimodal y automatización conectada
2 H H- Generación y edición de imágenes, video y audio
- Apps conectadas y flujos entre Gemini y Workspace
- Diseño de automatizaciones con puntos de aprobación humana
Módulo 8 · Proyecto integrador de productividad
2 H H- Diseñar un flujo profesional con Gem, Deep Research y Canvas
- Definir fuentes, permisos, criterios de calidad y trazabilidad
- Demostración final, evaluación y plan de mejora
Al completar las 20 horas académicas y el proyecto práctico final recibirás tu certificado digital de finalización, emitido por LinkTech Academy.
Instructor: MSc. Carlos Bósquez
17 de octubre de 2026 al 24 de octubre de 2026
09:00 - 18:00 · 20 H totales