Agrotech desde Cero: Monitorización de Cultivos con IoT e Inteligencia Artificial
Programa en línea de 20 horas: 16 horas de clases en vivo (8 módulos de 2 horas) y 4 horas autónomas. Diseña una solución de agricultura inteligente que mide variables de suelo y ambiente, valida telemetría, transmite datos con MQTT, visualiza series temporales y genera alertas y recomendaciones de riego con criterios de seguridad y sostenibilidad.
- Inicia
- 07 de diciembre de 2026
- Modalidad
- En línea
- Horario
- 19:30 - 21:30
- Duración
- 20 horas
Temario del curso
Módulo 1 · Arquitectura Agrotech y diseño de la solución (2 h)
- Agricultura de precisión: percepción, decisión y actuación
- Variables de suelo, clima y cultivo; objetivos y KPIs agronómicos
- Arquitectura del sensor al tablero: borde, red, nube y usuario
- Riesgos de campo, energía, conectividad, sostenibilidad y plan de pruebas
Módulo 2 · Sensores, ESP32 y adquisición confiable (2 h)
- Lectura de humedad, temperatura, luminosidad, pH y nutrientes
- ESP32, GPIO, ADC, buses I2C y conexión segura de sensores
- Calibración, unidades, muestreo, filtrado y detección de valores imposibles
- Control de relés y actuadores con límites y estado seguro ante fallos
Módulo 3 · Raspberry Pi, Python y procesamiento en el borde (2 h)
- Configuración del nodo de borde y adquisición de telemetría con Python
- Estructura, validación y almacenamiento local de observaciones
- Tareas programadas, registros, watchdog y recuperación ante desconexiones
- Prueba del sistema con datos simulados antes de conectarlo al cultivo
Módulo 4 · MQTT, nube, tableros y almacenamiento seguro (2 h)
- MQTT: tópicos, payloads, calidad de servicio y mensajes retenidos
- Autenticación, cifrado, reconexión y almacenamiento de series temporales
- Tableros para humedad, temperatura, tendencias y estado del dispositivo
- Reglas de alerta por umbrales, persistencia y notificación responsable
Módulo 5 · Analítica e IA para decisiones agrícolas (2 h)
- Preparación de históricos, variables derivadas y análisis de anomalías
- Estimación de necesidad de riego y evaluación sin confundir correlación con causa
- Comparación de reglas, modelos predictivos y alertas basadas en riesgo
- Validación temporal, métricas, incertidumbre y límites del modelo
Módulo 6 · Alertas inteligentes y control automático (2 h)
- Notificaciones a WhatsApp y Telegram ante estrés hídrico o anomalías térmicas
- Lógica de control de electroválvulas y bombas de riego
- Fail-safe y monitoreo continuo de batería y conectividad
Módulo 7 · Dashboard en tiempo real y visualización agronómica (2 h)
- Construcción de tablero interactivo para monitoreo en vivo
- Mapas de calor de humedad y estado de sensores por zonas
- Exportación de reportes agronómicos para toma de decisiones
Módulo 8 · Proyecto final: sistema inteligente de cultivo (2 h)
- Integración de sensores, Python, MQTT, tablero y alertas
- Actuación segura con límites, simulación y recuperación ante fallos
- Demostración del sistema con métricas técnicas y agronómicas
- Documentación, conclusiones, riesgos y plan de mejora
Requisitos del curso
- Laptop con conexión a internet (Windows, macOS o Linux)
- Suscripción de pago a la herramienta de IA del curso (alrededor de 20 USD al mes). Se contrata y se paga aparte, directamente al proveedor: no está incluida en el precio del curso.
Formas de pago
- Tarjeta de débito
- Tarjeta de crédito
- Transferencia bancaria (si estás en Ecuador)
Quién lo dicta
MSc. Carlos Bósquez
Fundador & Lead AI Engineer en LinkTech Academy
- MSc. en Telecomunicaciones (ESPOL)
- MSc. en Gestión de Proyectos (UEES)
- MBA en Telecomunicaciones (UG)
- 10 años como docente e investigador (UPS Guayaquil)
- +17 años en TIC y Telecomunicaciones
Director de LinkTech Academy. Ingeniero en Telecomunicaciones, Máster en Telecomunicaciones por ESPOL (Ecuador), Máster en Gestión de Proyectos por UEES (Ecuador) y Máster en Administración de Empresas de Telecomunicaciones por UG (Ecuador). Cuenta con 10 años de experiencia como docente e investigador en la Universidad Politécnica Salesiana de Guayaquil, Ecuador, y más de 17 años de trayectoria en Tecnologías de la Información y Telecomunicaciones en una empresa líder del sector. Es especialista y desarrollador de soluciones con Inteligencia Artificial, Agentes Autónomos y profesional en Gestión de Proyectos con IA.
Al completar las 20 horas académicas y el proyecto práctico final recibirás tu certificado digital de finalización, emitido por LinkTech Academy.
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Precio de pronto pago hasta el viernes 4 de diciembre, 23:59. Después vuelve a $250.00 USD.